Tennis-Statistiken
Teste Filterstrategien an historischen Tennisspielen β finde die profitabelsten Kombinationen.
#0. All
Smart All tip: sources aligned with rank, rank+odds agreement, heavy favourite, then soft blend
68.1%Gewinnrate
511Spiele
348Siege
163Niederlagen
π High Fav (odds β€ 1.30)
87.5%Gewinnrate
160Spiele
140Siege
20Niederlagen
π Value Edge
Tipsly tip is the market underdog
41.8%Gewinnrate
55Spiele
23Siege
32Niederlagen
π Rank Edge
Tipsly tip matches the better world-ranked player
67.5%Gewinnrate
360Spiele
243Siege
117Niederlagen
π WΓ€hle oben einen Filter, um einzelne Spiele anzuzeigen.
π Rangliste nach Gewinnrate
| # | Filter | Spiele | Siege | Niederlagen | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | π High Fav (odds β€ 1.30) | 160 | 140 | 20 | 87.5% |
| 2 | #0. All | 511 | 348 | 163 | 68.1% |
| 3 | π Rank Edge | 360 | 243 | 117 | 67.5% |
| 4 | π Value Edge | 55 | 23 | 32 | 41.8% |