Tennis-Statistiken
Teste Filterstrategien an historischen Tennisspielen β finde die profitabelsten Kombinationen.
#0. All
Smart All tip: sources aligned with rank, rank+odds agreement, heavy favourite, then soft blend
67.1%Gewinnrate
1517Spiele
1018Siege
499Niederlagen
π High Fav (odds β€ 1.30)
84%Gewinnrate
475Spiele
399Siege
76Niederlagen
π Value Edge
Tipsly tip is the market underdog
44%Gewinnrate
141Spiele
62Siege
79Niederlagen
π Rank Edge
Tipsly tip matches the better world-ranked player
69.5%Gewinnrate
1041Spiele
723Siege
318Niederlagen
π WΓ€hle oben einen Filter, um einzelne Spiele anzuzeigen.
π Rangliste nach Gewinnrate
| # | Filter | Spiele | Siege | Niederlagen | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | π High Fav (odds β€ 1.30) | 475 | 399 | 76 | 84% |
| 2 | π Rank Edge | 1041 | 723 | 318 | 69.5% |
| 3 | #0. All | 1517 | 1018 | 499 | 67.1% |
| 4 | π Value Edge | 141 | 62 | 79 | 44% |